智东西 作者 ZeR0 编辑 漠影 智东西夏威夷毛伊岛9月22日现场报道，在骁龙峰会2026上，高通一口气推出两款2nm旗舰芯片—— 第六代骁龙8超级至尊版 和 第六代骁龙8至尊版 。（详情参见《刚刚，高通2nm双旗舰来了，为智能体AI重造架构，手机能跑300亿参数大模型》） 会后，高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案和数据中心业务总经理马德嘉Durga Malladi与智东西等媒体进行交流，涉及话题包括高通为何重归数据中心CPU市场、3D堆叠与高带宽计算（HBC）、定制CPU和高主频CPU的好处、如何构建AI软件栈、高通AI SoC的独特竞争力、与中国AI公司的合作情况等。 经智东西整理，重点信息如下： 1、高通进入数据中心CPU市场有什么优势？ 在骁龙峰会2023上，高通首次介绍用于PC平台的定制Oryon CPU。当时，与行业里的其他产品相比，它带来了非常显著的性能提升。 此后，高通一直将Oryon CPU核心扩展到产品组合中的其他领域。 去年高通重新进入数据中心市场时，决定把Oryon CPU也带到数据中心。 高通认为，无论从性能还是性能效率来看，它都非常出色，相比目前行业里的其他方案也极具竞争力。 2、怎么看到将内存和计算单元3D堆叠的技术路线？ 高通是这项技术的先行者之一。去年高通首次谈到要把近存计算引入其平台，几个月前宣布将这项技术命名为HBC。 这是一种新的存储与计算融合架构，基本思路是采用分离式3D堆叠技术，将计算单元与LPDDR DRAM Die堆叠，可以理解成在一个“内存立方体”的正下方放置计算单元，同时还会集成很多其他功能。 高通此前已经宣布，其第一代和第二代HBC产品将分别搭载于AI250和AI300数据中心AI芯片。 今天高通总裁兼CEO安蒙宣布，这项技术不会只应用于数据中心，高通也会把它带到终端设备上。 3、自研Oryon CPU对高通AI战略意味着什么？ 高通拥有Arm架构授权，所以能在微架构层面进行创新，并进行自己的定制化修改。 定制CPU构成了高通的一项差异化能力，已帮助高通打造出了非常有竞争力的产品，高通会继续在这个领域投资。 过去CPU主要被用于通用计算，或者作为系统中的机头。随着智能体AI兴起，CPU正在成为智能体AI的关键计算基础之一，因为CPU需要承担大量工作，负责协调和编排整个系统，决定接下来应该做什么。 因此，在智能体AI时代，CPU的作用正在变得更加重要。高通认为自己的定制CPU核心对于未来发展会非常重要。 4、高主频CPU在智能体AI工作流中能发挥什么作用？ 高通在移动平台上率先突破5GHz门槛，反映了其持续在自研Oryon CPU核心上的投入。 随着智能体AI的发展，CPU的重要性正在越来越高。它发挥作用的地方会从终端设备一直延伸到数据中心。 5、高通准备如何应对英伟达CUDA生态层面的竞争？ CUDA是英伟达的编程平台。在CUDA之上还有Dynamo推理服务框架，涉及很多其他编译器和软件组件。 几个月前，高通完成了对AI软件基础设施公司Modular的收购。Modular提供的是一个更加开放的开源平台，它的编程语言叫作Mojo。高通上个月已经宣布，Mojo将采用Apache 2.0许可证完全开源，而且它能够运行在任何第三方平台上。 类似地，高通还有AI推理框架MAX，它处于编译器/软件栈这一层，大部分也会开源，其中一部分会采用授权模式，但任何人都可以使用它。 高通正在大力投资这种开放式软件栈框架，因为行业需要这样的开放架构，AMD作为合作伙伴也表达了对高通的支持。 高通希望Modular软件栈未来部署时可以运行在多种硬件上，而不会局限于某一种硬件平台，会保持开放性。 6、怎么看AI导致消费电子涨价带来的挑战与机遇？ 消费电子本身就是一个具有周期性的行业，价格会涨，也会跌。 不认为消费电子产品涨价是AI直接造成的，有多个因素共同作用。 一方面，AI技术正在让终端设备变得越来越强大；另一方面，整个行业存在一定程度的供应和内存短缺。 整个生态系统里的所有因素并不都由高通控制，高通能控制的是把强大的AI技术带进终端设备。 同时，高通也在努力大幅提高设备的效率，包括设备内部如何更高效地使用计算资源和内存资源。 7、如何为不同设备的个人上下文策略提供一致体验？ 个人上下文会根据消费者的行为、使用模式等信息，逐步在设备内构建。 高通现在所做的一件事情，就是确保消费者无论使用哪一台设备，只要它是由骁龙平台驱动的，用户的上下文都能跟随用户在不同设备之间流转，从而获得统一、一致的体验。 要实现这一点，高通必须与合作伙伴以及云服务合作伙伴共同协作，这是高通正在推进的方向。 8、怎么应对不同品牌的用户个人数据管理方式不同？ 高通能够了解消费者具体需要和想要什么，并保存这些用户偏好。